Expert Semalt popisuje, ako sa narodili roboty zo spamu

Michael Brown, manažér zákazníckeho úspechu spoločnosti Semalt Digital Services, v článku upravil niektoré presvedčivé fakty o pôvode spamu.

Prvá spamová správa bola odoslaná v roku 1994. V tom čase Laurence Canter a Margaret Siegel napísali program, ktorý uverejnil inzerát na papierové služby lotérie zelenej karty svojej spoločnosti. Túto správu poslali všetkým členom spravodajskej skupiny Usenet a túto správu dostalo viac ako šesť tisíc členov.

Z dôvodu jedinečného spôsobu uverejnenia správy zákazníci Usenetu nedokázali nájsť duplicitné kópie a používatelia videli kópie rovnakých správ vo všetkých skupinách. V tom čase nebolo bežné využívanie internetu a zdrojov online. Navyše bol prístup k Usenetu oveľa drahší ako ostatné. Mnoho používateľov malo pocit, že komerčne vyzerajúce správy boli pre nič za nič. Nielenže si vzali čas, ale tiež museli stáť veľa peňazí pre používateľov.

Neskôr upútal každý incident na zelenú kartu. Arnt Gulbrandsen vyvinul koncept „storbots“, ktorý bol neskôr porovnávaný s obsahom správ spamových správ. Potom bol odoslaný na pôvodného odosielateľa na overenie. Canter a Siegel postup opakovali znova a znova. Používatelia nemohli kombinovať spam a nedokázali zrušiť správy na serveri Usenet. Boli prijaté aj opatrenia proti nevyžiadanej pošte, ale všetky zbytočné.

Bol to len začiatok komerčného spamu a spamu Usenet. Pred aprílom 1994 Sedar Argic odpovedal na niekoľko správ a tvrdil, že poprel arménsku genocídu. Zrejme to nebolo múdre rozhodnutie a všetko bolo potrebné zmeniť v celku.

Počiatočnou formou spamu Usenet boli správy, ktoré sa posielali mnohým používateľom na internete. Na druhej strane Cancelbots pracoval na rovnakých správach a pokúsil sa overiť ich zdroj. Nakoniec nastal čas, keď Usenetteri používajúci vyspelú technológiu našli riešenie tohto problému. Ruský vedec Andrey Markov vynašiel robot v roku 1913 a na generovanie filtrov použil rôzne stránky.

Spammerom nepomohlo pochopiť, že zrušovacie body boli pripočítané pridaním náhodných kúskov na koniec každej správy. V tom čase spammeri presunuli Usenet na množstvo e-mailov, čím zabezpečili, že útočia na všetky európske a americké e-mailové identifikátory. Stále viac a viac ľudí sa venovalo zisťovaniu povahy spamu a snažilo sa bojovať proti spamerom online. Účty iného ako ľudského pôvodu boli vytvorené s cieľom preskúmať správanie hackerov na internete. Vyvinuli sa nové technológie a ich servery zničili rôznych spamerov. Na druhú stranu, spammeri prišli na problém a vyvinuli oveľa lepšie technológie ako toto. Vyvinuli tiež metódy na základe filtrov Google Analytics.

V prípade spammerov Bayesian vytvoril správy s cieľom presvedčiť používateľov, že sú legitímni a spoľahliví. Boli vytvorené dlhé a krátke reťazce nesúvisiacich slov a táto technika sa stala bežnou a rozšírenou v žiadnom momente.

V roku 2010 Amazon predstavil obchod s elektronickými knihami online a jeho server bol zaplavený množstvom spamerov. Odteraz bolo zavedených toľko techník, ktoré sa zaoberajú veľkým počtom spamerov a hackerov online.